COMPUTER VISION AND SOFTWARE DEVELOPMENT BY JAIME AZA

En esta página se muestran distintos proyectos y aplicaciones construidas con varias tecnologías como: node.js, python, vue.js, html5, Postgres, etc..

Deptherm-Inspection

20 Febrero de 2021

Deptherm es una aplicación para inspección termográfica. Ofrece herramientas como la calibración de cámaras, fusión de imágenes rgb-térmica, rgb-profundidad, térmica-profundidad, rgb-térmica-profundidad, visualización 2D y 3D. Todo esto con el fin se realizar inspección termográfica.

Tecnologías: Python, Vedo, Numpy, OpenCV, Kinect camera, PyQT, PostresSQL, Qt Designer, git, github.

Source code

Clasificador-Sanitarios-CNN

10 enero de 2021

Aquí se muestra la implementación de una red convolucional para clasificar 5 tipos de sanitarios, los cuales corresponden a cierta referencia: referenciaA, referenciaB, referenciaC, referenciaD y referenciaE. Esto con el fin de facilitar el etiquetado de cada sanitario a la hora de su producción.

Tecnologías: Python, Keras, Tensorflow, OpenCV, Numpy, git, github.

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point cloud from laser profiling image

6 enero de 2021

Aquí se muestra un procedimiento para hacer una reconstrucción 3D a partir de imágenes 2D de perfilación láser. Hay un total de 59 imágenes, se calculan las coordenadas u,v del perfil en la imagen y luego se crea la coordenada z, finalmente se crea la nube de puntos 3D y se visualiza.

Tecnologías: Python, Vedo, Numpy, OpenCV, camara perfilador laser, git, github.

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Tutorial of point cloud from depth images

20 diciembre 2020

En esta página web se muestra un tutorial para transformar una imagen de profundidad adquirida desde una cámara kinect a una nube de puntos 3D. En la página primeramente se muestra una parte teórica, luego la explicación del código, finalmente algunas aplicaciones de nubes de puntos 3D.

Tecnologías: Python, Vedo, Numpy, OpenCV, Kinect camera, HTML5, css, javascript, Heroku, git, github.

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FuchiCovid

20 noviembre de 2020

FuchiCovid es una aplicación diseñada para el registro y seguimiento de pacientes diagnosticados con el virus COVID-19, la aplicación permite el manejo de 2 tipos de usuarios: funcionaros, encargados de registrar médicos y pacientes. Y médicos, encargados de visitar y registrar información de los pacientes. Los dos pueden ver un reporte general.

Tests

Documentos y contraseña de funcionario:
documento: 1088597610
contraseña: dianadiana

Documentos y contraseña de médico:
documento: 1088597618
contraseña: juanjuan

Tecnologías: Node.js, Vue.js, Express, PostgresSQL, Heroku.

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